Abbiamo a cuore tuoi dati! Per questo ogni giorno ci impegnamo utilizzandoli per creare i migliori algoritmi di machine learning per supportare il tuo business.
La Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) è una metodologia per l'esecuzioni di operazioni di data mining strutturata nelle seguenti fasi:
Definizione delle specifiche del problema e dei metodi per valutare il raggiungimento dell'obiettivo del progetto.
Analisi preliminare e comprensione dei dati forniti dal cliente.
Definizione delle operazioni di aggregazione/preparazione per costruire un set di dati adatto per la fase di modellazione e valutazione.
Progettazione e sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per il risolvere il problema di business.
Valutazione dei modelli ottenuti nella fase di modellazione mediante metriche tradizionali al fine di selezionare il modello migliore per risolvere l'obiettivo di business prefissato.
Definizione di una pipeline metologica che permette al cliente finale di utilizzare il modello ottenuto a partire da nuovi dati.